3 uur geleden 26 maart 2013 - 11:45 AM PDT de manier zijn voor altijd veranderd door googleas PageRank-algoritme wij toegang krijgen tot gegevens door het verkrijgen van de beste dingen eerst, en nu wetenschappers zijn in dienst van de dezelfde wiskundige modellen dat Google usesAto bestrijding van de verspreiding van longkanker in je lichaam. Terwijl thereas betrekking geen abesta zoals kankercellen, het doel is om te identificeren tumoren veel waarschijnlijker toAmetastasize en vervolgens hit ze met specifieke therapie voor de cellen hebben een kans om te verspreiden. De wetenschappers een die afkomstig zijn uit de theAUniversity van Zuid-Californië, Scripps kliniek, het The Scripps Research Institute, de Universiteit van Californië, North Park Moores Cancer Center en Memorial Sloan-Kettering een ' autopsie gegevens uit 163 kankergevallen (alle uit voor de ontwikkeling van de therapie van de straling teneinde de natuurlijke verspreiding) gemengd met toegepaste wiskunde om hun onderzoek. Wat ze gevonden, overeenkomstig een pr release over de studie is dat metastatische longkanker geen vooruitgang in een enkele richting van primaire cyste site naar afgelegen plaatsen, waaronder de originele medische opvatting. U kunt ook een kanker cel beweging rond het menselijk lichaam waarschijnlijk vindt plaats in meerdere richting op een bepaald moment. Hoe kankercellen verspreiden. Bron: PLOS One tevens ze gevonden bepaalde organen de neiging te verspreiden kankercellen sterker, terwijl sommigen de neiging om iets als sponzen voor kankercellen te doen. Deze organen spons kunnen nog steeds toenemen tumoren, ze gewoon donat verspreiden de cellen. De wiskunde betrokken hier een genaamd Markov-keten modellen een ' zijn vergelijkbaar met wat Google gebruikt om te achterhalen welke webpagina's de hoogste kwaliteit voor een bepaalde zoekopdracht zijn. Alleen dat Google gebruikt het aantal en de kwaliteit van links om te zoeken naar de mogelijkheid van een webbezoeker landing op een bepaalde site, wil deze wetenschappers schatten de PageRank van tumoren, als je. Daarom, in het algemeen gesproken, een zou waarschijnlijk hebben een hogere PageRank dan een lever omdat de nieren meer kans om te verspreiden kankercellen door de gehele menselijke anatomie is (of, in web-zoektermen, maken veel links naar het zelf). De Gemeenschap route van kankercellen van Long aan lever. Bron: PLOS One als hoeveelheden data vermenigvuldigen en relaties tussen gegevensitems worden veel complexer, Markov modellen zijn in werkelijkheid steeds heel gebruikelijk. Ze worden gebruikt door netflix zodat je kunt voorspellen dat de films gebruikers zou willen kijken volgende. De verbindingen tussen de verschillende Staten, webpagina's of wat iemand ranking is de neiging tot uitdrukking worden gebracht sinds de randen en de knooppunten van een grafiek. Grafieken, natuurlijk, zijn uitgegroeid tot de belangrijkste internet lexicon dankzij de verschillende culturele grafieken en grafieken van de aandacht die evalueren die weare verbonden aan (en hoe) en de soorten zaken we zoeken online. Dus in het einde, de meeste belangrijke bijdrage van het wereldwijde web wonat wellicht de revolutie op het gebied van precies hoe we toegang gegevens tot, maar de webas zijn een grond voor geavanceerde statistische methoden acteurs van grote en complexe datasets zoals die in de medische wereld aanwezig. Op dit moment bijvoorbeeld hanteert een ander nummer van medische wetenschappers een Markov-versie om te produceren van een product dat ze denken betere behandeling plannen kan voorstellen dat, omdat zij evalueert de geduldige resultaten en kost vaak geassocieerd met een behandeling voor een bepaalde indicator. Het controleren van een cholera-uitbraak in de Gemeenschap van een rivier. Bron: Fysieke Review Letters vorig jaar, een groep van Zwitserse wetenschappers ontwikkeld een formule die toegang tot een enigszins kleine hoeveelheid kennis, iets van Twitter geruchten tot infectie outbreaksAback naar de bron traceren kon.AA bedrijf genaamd Syapse wordt de bouw van de gegevens gebruikt om de relaties tussen termen grafiek in verschillende medische specialiteiten. Ook kan een nalatig in met uitzicht op de verwerking en opslag van gegevens ontwikkeling gestimuleerd door ons vermogen die zijn verbeterd door het web om enorme levels van genetische en andere gegevens te beheren. Als de longkanker onderzoekers in hun paper beschrijven: een van de voordelen van dit soort statistische methode is dat mensen niet aanwezig specifieke biomechanische, genetische moeten of biochemische redenen voor de verspreiding van de ene site naar een andere, die redenen mogelijk toegankelijk door meer onderzoek naar de relaties tussen CTCs en hun communicatie worden zal. Wij [hebt gemaakt] een en computationele kader voor de zaad-en bodem-theorie is een set gebaseerd eerste haperende stap, [dat] vervolgens kan worden verder verfijnd grotendeels met behulp van groter, beter, en meer specifiek databases zoals degenen die geven aandacht aan specifieke genotypen of fenotypen, of door meer verfijnde modellering van de correlaties tussen de vangst van een op een site, en de waarschijnlijkheid van secundaire tumorgroei op die plek. De lang verhaal kort is dat hoe meer kennis die we hebben en hoe makkelijker kunnen we onderzoeken en kaart het, hoe hoger we kunnen een ' en misschien zelfs het genezen van kanker en andere complexe aandoeningen. Functie beeld is echt een netwerk kaart van hoe longkanker tussen gebieden ontwikkelt, waar elke aangewezen knooppunt met een bepaald orgaan correleert.
Via: Wat echt overkomen Monica Quan en Keith Lawrence? Was een onschuldige Man gebarbecued op grote beer?
No comments:
Post a Comment